Soluciones integrales llave en mano para la formación y clasificación por capacidad de celdas prismáticas
Descripción
-
Aplicación a gran escala de la tecnología integrada de refrigeración por agua y calentamiento eléctrico.
-
La eficiencia de la línea estándar de producción de baterías prismáticas alcanza hasta 60 PPM; la eficiencia de la línea compacta de producción de baterías prismáticas alcanza hasta 100 PPM.
Ventajas de la solución
1. Mejora de la eficiencia
-
Optimización de capacidad:
Capacidad de diseño por línea ≥ 500.000 celdas/mes (compatible con celdas de 20Ah–300Ah), con una tasa de utilización del equipo ≥ 95%. -
Reducción del tiempo de ciclo:
El diseño integrado del sistema de formación y clasificación por capacidad reduce el tiempo de transferencia en más de 30% en comparación con soluciones tradicionales separadas. -
Reducción del consumo energético:
El control preciso de temperatura (±0,5 °C), combinado con sistemas de refrigeración y calentamiento por agua, reduce el consumo energético total en 10%.
2. Garantía de calidad
-
Mejora del rendimiento:
-
Consistencia de las celdas tras el segundo llenado ≥ 99,5% (control de presión en lazo cerrado).
-
Sensibilidad de detección de fugas por helio ≤ 0,1 ppm (estándar industrial: 1 ppm).
-
-
Trazabilidad total:
El sistema BIMP garantiza una cobertura del 100% en el registro de parámetros clave (por ejemplo, OCV y capacidad).
3. Producción inteligente y flexible
-
Nivel de automatización:
Automatización de línea completa ≥ 98%, incluyendo logística inteligente y manipulación robótica. -
Compatibilidad flexible:
-
Tiempo de cambio de tamaño de celda ≤ 15 minutos (diseño modular).
-
Compatible con múltiples químicas (LFP / NCM / sodio-ion) en la misma línea.
-
-
Gestión digital:
El sistema FGS permite programación en tiempo real, alcanzando un OEE ≥85% (promedio industrial: ~75%).
4. Optimización de costos
-
Reducción de CAPEX:
La solución integrada reduce la inversión de capital en 10%–15% frente a adquisiciones separadas. -
Ahorro de OPEX:
El mantenimiento predictivo reduce el tiempo de inactividad a ≤ 0,5%, disminuyendo los costos anuales de mantenimiento en más del 20%.